چگونه هوش مصنوعی گوگل مسیر خرید آنلاین را تغییر می‌دهد؟

تصور کنید در حال گفت‌وگو با هوش مصنوعی برای یافتن بهترین گوشی هوشمند هستید و درست همان لحظه، دکمه‌ی «خرید» را می‌بینید و بدون خروج از محیط گفت‌وگو، محصول را سفارش می‌دهید. این سناریو اکنون در قالب آزمایشی که گوگل در هند آغاز کرده، در حال تحقق است. گوگل در حال آزمایش قابلیتی است که به کاربران امکان می‌دهد مستقیما از طریق جیمنای (Gemini) و حالت هوش مصنوعی (AI Mode) از فروشگاه آنلاین فلیپ‌کارت (Flipkart) خرید کنند. این رویداد می‌تواند مسیرهای جدیدی را برای کسب‌وکارها بگشاید و آمادگی زودهنگام برای بهره‌برداری از این کانال جدید، اهمیت دارد.

خرید مستقیم در جیمنای: گوگل چه چیزی را آزمایش می‌کند؟

گوگل در هند آزمایشی را آغاز کرده است که به کاربران جیمنای (Gemini) امکان می‌دهد مستقیما از فروشگاه آنلاین فلیپ‌کارت (Flipkart) خرید کنند. در این آزمایش، کاربران در جیمنای و حالت هوش مصنوعی (AI Mode)، دکمه‌ی «خرید» را روی برخی از محصولات فلیپ‌کارت می‌بینند. با کلیک روی این دکمه، بدون خروج از محیط هوش مصنوعی، مستقیما به صفحه‌ی پرداخت فلیپ‌کارت هدایت می‌شوند.

این آزمایش فعلا به تعداد محدودی از کاربران و مجموعه‌ای کوچک از محصولات مانند گوشی‌های هوشمند، لوازم الکترونیکی و لوازم جانبی موبایل محدود شده است. گوگل قصد دارد این قابلیت را در اواخر اکتبر، پیش از فصل خرید جشن‌های هند، به شکل گسترده‌تری عرضه کند. به گفته‌ی سخنگوی گوگل، این کسب‌وکار همواره در حال آزمایش ویژگی‌های جدید برای کمک به کشف و ارتباط آسان‌تر با کسب‌وکارها است. این حرکت نشان‌دهنده‌ی تلاش گوگل برای گسترش خدمات هوش مصنوعی خود از کشف محصول به امکان انجام تراکنش‌ها به صورت بومی در جیمنای است.

گوگل در سال ۲۰۲۴ حدود ۳۵۰ میلیون دلار در فلیپ‌کارت سرمایه‌گذاری کرده است که نشان‌دهنده‌ی یک رابطه‌ی مالی در کنار همکاری فناوری میان این دو کسب‌وکار است. در حال حاضر، گزینه‌ی «خرید» در تمام خرده‌فروشانی که از طریق خدمات هوش مصنوعی گوگل نمایش داده می‌شوند، از جمله رقبایی مانند آمازون، ظاهر نمی‌شود. این وضعیت این گمانه را تقویت می‌کند که گوگل این قابلیت را با شریک مالی خود آزمایش می‌کند.

فراتر از جست‌وجو: معنای این تغییر برای کسب‌وکار شما

این آزمایش گوگل فراتر از یک تغییر کوچک در رابط کاربری است و معنای عمیقی برای کسب‌وکارها دارد. گوگل با این حرکت، مرزهای میان جست‌وجو، کشف محصول و خرید را کمرنگ می‌کند. دیگر لازم نیست کاربر برای خرید از محیط جیمنای خارج شود، بلکه فرآیند خرید به بخشی یکپارچه از تجربه‌ی هوش مصنوعی تبدیل می‌شود. این موضوع نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک کانال فروش مستقیم است.

گوگل پیش‌تر پروتکل «یونیورسال کامرس پروتکل» (Universal Commerce Protocol - UCP) را به عنوان یک استاندارد باز معرفی کرده بود تا عامل‌های هوش مصنوعی بتوانند در کل فرآیند خرید، از جمله پرداخت، با خرده‌فروشان تعامل کنند. این آزمایش در هند، اگرچه با تجربه‌ی پرداخت میزبانی‌شده‌ی گوگل متفاوت است و جریان پرداخت با برند فلیپ‌کارت را نشان می‌دهد، اما گامی مهم در عملیاتی کردن چشم‌انداز گوگل برای خرید یکپارچه محسوب می‌شود. رقبایی مانند اوپن‌ای‌آی (OpenAI) و متا (Meta) نیز به تدریج در حال افزودن ویژگی‌های تجاری به پلتفرم‌های هوش مصنوعی خود هستند.

پتانسیل درآمدزایی عامل‌های هوش مصنوعی به میزان دسترسی آن‌ها به وب‌سایت‌ها و خدماتی که مردم آنلاین استفاده می‌کنند، به ویژه در حوزه‌ی خرید، بستگی دارد. این تغییرات، رقابت جدیدی را میان پلتفرم‌های هوش مصنوعی برای جذب کسب‌وکارها و کاربران شکل می‌دهد. برای مثال، آمازون اخیرا عامل هوش مصنوعی شخصی متا با نام «میوز» (Muse) را به دلیل نگرانی‌های حریم خصوصی و امنیتی از دسترسی به سایت خرید خود منع کرده است. این اتفاق نشان می‌دهد که کنترل بر داده‌ها و نحوه‌ی تعامل عامل‌های هوش مصنوعی با پلتفرم‌های تجاری، موضوعی کلیدی در آینده خواهد بود. کسب‌وکارها باید به دقت این دگرگونی‌ها را رصد کنند و برای حضور مؤثر در این کانال‌های جدید آماده باشند. برای درک عمیق‌تر این تغییرات و چگونگی تأثیر هوش مصنوعی بر کسب‌وکار شما، می‌توانید به مطلب هوش مصنوعی برای کسب‌وکار من مناسب است؟ مراجعه کنید.

آماده‌سازی محتوا برای عصر خرید هوش مصنوعی

با ورود هوش مصنوعی به فرآیند خرید، محتوای محصول نقشی کلیدی پیدا می‌کند. در حالت هوش مصنوعی گوگل، تبلیغات به صورت خودکار و بر اساس داده‌های محصول در فید مرچنت سنتر (Merchant Center) ساخته می‌شوند. این یعنی کیفیت داده‌های محصول شما، نمایش آگهی را تعیین می‌کند، نه تیم تبلیغاتی شما. از آنجا که گوگل اعلام کرده حالت هوش مصنوعی‌اش در سال جاری از یک میلیارد کاربر ماهانه عبور کرده، اهمیت این موضوع برای کسب‌وکارها دوچندان می‌شود.

گوگل در رویداد مارکتینگ لایو (Marketing Live) چهار فرمت تبلیغاتی جدید مبتنی بر جیمنای (Gemini) را برای حالت هوش مصنوعی و جست‌وجو معرفی کرد. از جمله این فرمت‌ها می‌توان به تبلیغات کشف مکالمه‌ای، پاسخ‌های برجسته، عامل کسب‌وکار برای سرنخ‌ها و تبلیغات خرید مبتنی بر هوش مصنوعی اشاره کرد. برای استفاده‌ی بهینه از این قابلیت‌ها، گوگل توصیه می‌کند که عناوین و توضیحات محصول طولانی‌تر، مشخص‌تر و دارای جزئیات واقعی باشند. این کار به مدل‌های مکالمه‌ای کمک می‌کند تا به سؤالات پیچیده‌تر کاربران پاسخ دهند؛ زیرا جست‌وجوها در حالت هوش مصنوعی حدود سه برابر طولانی‌تر از جست‌وجوهای سنتی هستند.

گوگل ویژگی‌های مکالمه‌ای اختیاری را به مرچنت سنتر اضافه کرده است که به طور خاص برای سطوح هوش مصنوعی طراحی شده‌اند. ویژگی پرسش و پاسخ (question and answer attribute) از جمله این موارد است که به مدل‌های مکالمه‌ای کمک می‌کند تا از داده‌های ساختاریافته بهره ببرند. کسب‌وکارها باید محتوای خود را با این رویکرد جدید هماهنگ کنند تا در این محیط جدید رقابتی، دیده شوند. برای بهینه‌سازی محتوای محصول خود برای پلتفرم‌های هوش مصنوعی، می‌توانید از خدمات تولید محتوا با هوش مصنوعی بهره ببرید.

آواتارهای زنده و تجربه‌ی گفت‌وگوی بصری: گام بعدی گوگل

گوگل با قابلیت «جیمنای لایو ۳.۸» (Gemini 3.8 Live) و آواتار زنده (Live Avatar)، حضور بصری تقریبا بی‌درنگ را به هوش مصنوعی مکالمه‌ای جیمنای آورده است. این قابلیت با ترکیب گفت‌وگوی زنده و ویدیوی استریمینگ با تأخیر کم، تجربه‌ای طبیعی‌تر و شهودی‌تر برای کسب‌وکارها و همکارانشان فراهم می‌کند. آواتار زنده با تولید ویدیوی تقریبا بی‌درنگ و گفتار، تجربه‌ای را شکل می‌دهد که گوش می‌دهد، می‌بیند و با یک شخصیت بصری پویا صحبت می‌کند.

این آواتارها با هماهنگی دقیق لب‌ها، حالات طبیعی و نوبت‌گیری روان، به کسب‌وکارها امکان می‌دهند خدمات مجازی خود را تعاملی‌تر گسترش دهند. آواتار زنده با پردازش همزمان ورودی‌های بصری و صوتی، مکالمات غنی‌کننده‌ای برای تجربه‌ای جامع‌تر تولید می‌کند. همچنین، این قابلیت می‌تواند ابزارها را در پس‌زمینه فراخوانی کرده و داده‌ها را واکشی کند، در حالی که گفت‌وگوی فعال را ادامه می‌دهد و وظایف پیچیده را بدون وقفه انجام می‌دهد.

آواتار زنده از همگام‌سازی گفتار به گفتار چندزبانه پشتیبانی می‌کند و می‌تواند بدون کاهش کیفیت ویدیو، به صورت پویا لب‌خوانی و حالات خود را تطبیق دهد و به طور یکپارچه بین ۹۷ زبان جابجا شود. به گفته‌ی گوگل، توسعه‌دهندگان می‌توانند آواتارهای زنده‌ی خود را سفارشی‌سازی کنند و از یک تصویر مرجع با کیفیت بالا، یک آواتار کاملا متحرک و پاسخگو تولید کنند، در حالی که شباهت مرجع، سبک برند یا هویت شخصیت را حفظ می‌کنند. گوگل اعلام کرده است که تمام خروجی‌های تولیدی محصولات هوش مصنوعی‌اش با «سینث‌آیدی» (SynthID) واترمارک می‌شوند تا به تشخیص محتوای تولید شده با هوش مصنوعی کمک کند و سوءاطلاعات را به حداقل برساند. این قابلیت در حال حاضر در «جیمنای اینترپرایز» (Gemini Enterprise) در دسترس است.

چگونه کسب‌وکار خود را برای این آینده آماده کنیم؟

در حالت هوش مصنوعی، فید محصول شما نقش متن تبلیغاتی را دارد. کیفیت داده‌های محصول، تعیین‌کننده‌ی نمایش آگهی است، نه پیشنهاد قیمت یا هدف‌گذاری تیم تبلیغاتی. به همین دلیل، گوگل توصیه می‌کند که برای عصر هوش مصنوعی، عنوان‌ها و توضیحات محصول طولانی‌تر و مشخص‌تر باشند و جزئیات واقعی را شامل شوند تا مدل‌های مکالمه‌ای بتوانند به سؤالات پیچیده‌تر پاسخ دهند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد چگونگی تأثیر هوش مصنوعی بر کسب‌وکار خود، می‌توانید مطلب هوش مصنوعی برای کسب‌وکار من مناسب است؟ را بخوانید.

با توجه به اینکه جست‌وجوها در حالت هوش مصنوعی حدود سه برابر طولانی‌تر از جست‌وجوهای سنتی هستند، گوگل مجموعه‌ای از ویژگی‌های مکالمه‌ای اختیاری را به مرچنت سنتر (Merchant Center) اضافه کرده است تا به مدل‌های مکالمه‌ای کمک کند از داده‌های ساختاریافته استفاده کنند. از جمله این ویژگی‌ها، پرسش و پاسخ (question and answer attribute) است که به مدل‌های مکالمه‌ای کمک می‌کند تا از داده‌های ساختاریافته استفاده کنند. این تغییرات نشان می‌دهد که تمرکز بر روی محتوای دقیق و غنی محصول اهمیت زیادی دارد. کسب‌وکارها باید مطمئن شوند که محتوای محصولشان کامل، به‌روز و پاسخ‌گوی نیازهای اطلاعاتی کاربران است. این بهینه‌سازی محتوا، به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا بهترین و مرتبط‌ترین پیشنهادها را به کاربران ارائه دهد و در نهایت به بهبود تجربه‌ی خرید و افزایش فروش منجر می‌شود.

در حال حاضر، گزارش‌دهی دقیقی برای عملکرد تبلیغات در حالت هوش مصنوعی وجود ندارد. گوگل در حال آزمایش «اِی‌آی پرفورمنس اینسایتس» (AI Performance Insights) در مرچنت سنتر است که در حال حاضر در یک پایلوت محدود در آمریکا در دسترس است و قرار است در استرالیا، کانادا، هند و نیوزلند نیز راه‌اندازی شود. این ابزار قرار است سهم صدا (share of voice) را در حالت هوش مصنوعی، برنامه جیمنای و «اِی‌آی اورویوز» (AI Overviews) گزارش دهد. این ابزارها در آینده دید بهتری از عملکرد محتوای شما در پلتفرم‌های هوش مصنوعی ارائه خواهند داد. اگر در بهینه‌سازی محتوای خود برای این پلتفرم‌ها نیاز به کمک دارید، کادرا در تولید محتوا با هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند.